✦ Halo, saya
Aqeela
Fathya Najwa
"Di mana rasa ingin tahu bertemu data — membangun wawasan, mendorong perubahan."
Tentang Saya
About Me
Fresh graduate dari Telkom University dengan gelar Data Science, lulus Cum Laude (IPK 3.81/4.00). Kini berkarir sebagai Officer Development Program (ODP) IT di PT Bank Mandiri Tbk, memperkuat fondasi perbankan digital dan analytics.
Pengalaman profesional mencakup full-time di PT Enerma (LNG energy) membangun dashboard eksekutif, konsolidasi data lintas 3 kantor regional, dan analisis geospasial 100+ lokasi SPPG.
Mempublikasikan 2 makalah internasional terindeks Scopus tentang machine learning di kesehatan, dan meraih Best Presenter Award di ICICyTA 2024.
Interests & Passions
Perjalanan
Journey
Keterlibatan
- Asisten Pengajaran — 6 mata kuliah, 4 semester
- Asisten Lab (AI, SO, OOP)
- Panitia Capstone Project
- Perwakilan Akreditasi
- Panitia Revisi Paper (2 konferensi)
- Abdimas di SMAN 12 Bandung
Pencapaian
- 2 Publikasi Scopus (IEEE & JCSE)
- Best Presenter — ICICyTA 2024
- Proyek ML, Data Viz, BI, Geospasial
Kegiatan
- Organisasi Band & Perkusi
- Berbagai pertunjukan panggung
- Panitia event & komite PR
Jabatan
- Vice Coordinator PR — KIAS 2020
- Staff PR — HARPUN 2019
- Coordinator Fundraising — GL 2019
Career Path
Experience
Mengikuti program ODP IT dengan pelatihan Fundamental Banking in-class, mencakup operasi, produk, regulasi, dan layanan keuangan perbankan.
Lihat detail →Konsolidasi data 3 kantor regional, dashboard KPI eksekutif (+15% efisiensi), analisis geospasial 100+ lokasi SPPG.
Lihat detail →Dashboard BI Finance, Cargo & Sales (+30% efisiensi). Analisis 2.000+ aset IT. Dokumentasi SDLC transformasi digital.
Lihat detail →Olah 1.500+ catatan pelatihan, dashboard KPI sertifikasi, identifikasi 20% sesi overbooked.
Lihat detail →6 mata kuliah komputasi & matematika. Kontribusi peningkatan nilai rata-rata mahasiswa 8–12%.
Lihat detail →5 semester praktikum — tingkat kelulusan >90% melalui mentoring dan sesi teknis terstruktur.
Lihat detail →Validasi 100+ catatan pengiriman/hari, database pengiriman, koordinasi tim operasional.
Lihat detail →Riset & Rekayasa
Works
Heart Disease Classification
Random Forest + Evolutionary Boosting → 86.67% accuracy. Dipublikasikan di IEEE ICICyTA 2024.
Child Nutrition Classification
KNN + SMOTE → 97.59% accuracy. Dipublikasikan di JCSE Scopus.
LNG Distribution Optimizer
K-Means pipeline lokasi gudang LNG optimal di Jawa Barat. Kel. Sayang unggul dari lokasi eksisting.
Mining BI Dashboard
Monitoring produksi batu bara real-time untuk PT Kamalindo Sompurna.
Marketplace UI/UX
Desain high-fidelity marketplace mahasiswa Telkom University.
Semua proyek di GitHub
Optimizing Heart Disease Classification Using Random Forest with Evolutionary Boosting
Enhancing Stunting Prediction for Indonesian Children Using ML with SMOTE Data Balancing
Kemampuan & Sertifikasi
Skills & Certs
Programming Languages
Machine Learning & AI
Business Intelligence
Data & Cloud
Tools & Others
Languages
Hubungi Saya
Let's Connect
Aktif mencari peluang di data analytics, business intelligence, dan management trainee. Mari berkolaborasi.
Unduh CV ✦